L’iniziativa ARIA – Apprendimento, Ricerca, Intelligenza Artificiale, che la Facoltà di Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali organizza dal 23 al 25 Settembre con Paolo Granata, professore presso la University of Toronto e direttore del Media Ethics Lab.
L’iniziativa nasce dalla volontà di aprire nella nostra comunità una riflessione sull’impatto dell’intelligenza artificiale sui processi di apprendimento, di ricerca e, più in generale, di produzione della conoscenza, provando ad andare oltre gli entusiasmi acritici quanto i pregiudizi e gli atteggiamenti esclusivamente difensivi che ancora accompagnano l’utilizzo di questi strumenti.
Il momento rivolto a tutta la comunità della Facoltà sarà la lezione aperta di mercoledì 23 settembre, dalle 16:00 alle 18:00, in Aula La Ginestra, dal titolo: “In viaggio nella galassia Turing: pensare, apprendere, creare con l’Intelligenza artificiale”.
Sarà un’occasione per discutere con il collega Granata il concetto di conoscenza generativa e il modo in cui l’IA sta modificando il nostro rapporto con l’insegnamento, l’apprendimento e la ricerca, mantenendo al centro il ruolo insostituibile del giudizio critico.
La giornata del 23 offrirà peraltro una coincidenza particolarmente interessante: nella medesima Aula La Ginestra, alle ore 14:00, il Dipartimento di Chimica ospiterà una keynote lecture di Demis Hassabis, Premio Nobel per la Chimica 2024 e figura centrale nello sviluppo di AlphaFold.
Le due iniziative consentiranno quindi di seguire, nello stesso pomeriggio, prospettive molto diverse e complementari sulle trasformazioni che l’intelligenza artificiale sta producendo nella scienza e nella conoscenza.
Nei giorni successivi, 24 e 25 settembre pv, il percorso proseguirà con due workshop operativi dedicati rispettivamente all’apprendimento e alla ricerca generativi. Per conservarne il carattere laboratoriale, i workshop sono rivolti a un gruppo di lavoro costituito attraverso una ricognizione svolta nei Dipartimenti insieme ai Direttori e alle Direttrici, con l’obiettivo di individuare colleghe/i già impegnate/i su questi temi o interessate/i a contribuire allo sviluppo di buone pratiche nella didattica e nella ricerca.
La partecipazione alla lezione aperta del 23 settembre è libera. Per esigenze organizzative e di rendicontazione del progetto, è tuttavia preferibile di registrarsi tramite il QR code riportato nella locandina allegata.